LLM Fine-tuning · AI Orchestration

우리는 LLM 파인튜닝
AI 오케스트레이션을 만듭니다

개념 검증으로 끝나지 않습니다. Codennect는 모델을 길들이고, 에이전트를 엮어, 실제로 돌아가는 제품을 만듭니다. 지금까지 만든 데모앱이 그 증거입니다.

9+출시한 데모앱
4주첫 동작 데모
24/7에이전트 오케스트레이션
AI Orchestration · Live running
UUser Intent
RRetriever
LFine-tuned LLM
AAgent A
TTool / API
LoRA / QLoRA 파인튜닝·RAG 파이프라인·멀티 에이전트 오케스트레이션·관제탑 · 옵저버빌리티·온디바이스 추론·데이터 큐레이션· LoRA / QLoRA 파인튜닝·RAG 파이프라인·멀티 에이전트 오케스트레이션·관제탑 · 옵저버빌리티·온디바이스 추론·데이터 큐레이션·
Products

제품 소개

직접 만든 제품들. 각 카드에서 데모와 사용 설명서(PDF)를 바로 열 수 있습니다. 옆으로 스크롤해서 둘러보세요.

AI OS Core 실제 화면
AI OS데스크톱

AI OS Core

개발 중인 제품 프로토타입을 브라우저 속 데스크톱 환경에서 직접 실행해 보여주는 화면.

데모 열기
관세 패스트트랙 실제 화면
물류대행

관세 패스트트랙

일정 비용을 지불하면 제품을 더 빠르게 받을 수 있도록 도와주는 대행 프로그램.

데모 열기
Governance Office 실제 화면
에이전트관제탑

Governance Office

루프·옵저버빌리티·관제탑·메타자산을 한 화면에 — 에이전트가 어떻게 의사결정하는지 보여주는 게임형 오피스 데모.

데모 열기
Codennect 실제 화면
파인튜닝오케스트레이션

Codennect

현장 시스템에 AI를 연결하는 AI 파인튜닝·오케스트레이션 제품 — 지금 보고 계신 이 홈페이지.

무엇을 만드나
스크롤
What We Build

모델부터 운영까지, 전 구간

프롬프트 한 줄로 끝나지 않습니다. 데이터·모델·오케스트레이션·관제까지 직접 만들기 때문에 실제 제품으로 이어집니다.

LLM 파인튜닝

도메인 데이터로 모델을 길들입니다. 작고 빠르고 정확하게.

  • LoRA / QLoRA 경량 튜닝
  • 데이터 큐레이션·합성
  • 평가·회귀 테스트

AI 오케스트레이션

여러 모델과 에이전트, 도구를 하나의 흐름으로 엮습니다.

  • 멀티 에이전트 워크플로
  • RAG·도구 호출 파이프라인
  • 관제탑·옵저버빌리티

제품화 · 운영

데모를 실제로 돌아가는 서비스로 만들고 안정적으로 굴립니다.

  • 풀스택 앱 구현
  • 온디바이스·로컬 추론
  • 24/7 운영 자동화
Built in-house

소수 정예 — 대표가 직접 만듭니다

외주를 다시 외주로 넘기지 않습니다. 기획부터 AI 설계·개발·운영까지 대표가 직접 손을 댑니다.

대표 약력

📜 특허 3건 등록 진행 중 🎓 AI 대학원 재학 중 🧩 풀스택 · AI 엔지니어 ⚙️ React · Spring Boot · AWS · LLM
Security & Privacy

데이터는 회사 밖으로 나가지 않습니다

사내 데이터로 모델을 만들수록 보안이 전부입니다. 격리 실행, 민감정보 비유출, 온프레미스 배포까지 — 보안을 기본값으로 설계합니다.

격리 실행

외부 앱·모델을 샌드박스(격리 VM)에서 돌려 시스템과 데이터에 손대지 못하게 막습니다.

  • read-only 격리 실행
  • 네트워크 송신 실시간 감시
  • 의심 행위 자동 차단

민감정보 비유출

어떤 정보가 어디로 나가려는지 실시간으로 잡아냅니다. 값이 아니라 필드 종류만 다뤄 안전합니다.

  • PII 필드 라벨링
  • 외부 egress 탐지·경보
  • 마스킹·레다크션

온프레미스 · 데이터 주권

사내망·온디바이스에서 모델과 데이터를 직접 보유합니다. 클라우드 외부 의존 없이.

  • 온프레미스/사내망 배포
  • 로컬 추론
  • 데이터 외부 반출 0

실제로 동작하는 걸 보세요 — Waydroid 유출 감지 라이브 →

Why Codennect

GPT를 부르는 것과, 시스템을 만드는 건 다릅니다

API 한 번 호출로 끝나는 데모가 아니라, 도메인에 맞춘 모델과 운영까지 직접 만듭니다.

흔한 AI 외주 · 래퍼
  • 범용 모델에 프롬프트만 얹음
  • 데이터를 외부 API로 전송
  • 단일 호출 — 복잡한 업무는 못 엮음
  • 데모에서 멈추고 운영은 별개
  • 사용량 늘수록 토큰 비용 폭증
Codennect
  • 도메인 데이터로 직접 파인튜닝
  • 사내·온프레미스에 데이터 보유
  • 멀티 에이전트 오케스트레이션
  • 데모 → 실제 운영 제품까지
  • 경량 모델로 빠르고 저렴하게
How We Work

4주면 동작하는 데모를 봅니다

슬라이드가 아니라 손으로 만져지는 결과물로 빠르게 검증하고, 거기서부터 함께 키웁니다.

01

발견

문제를 근본부터 질문합니다. 당연해 보이는 답을 의심하는 데서 시작.

02

설계

데이터·모델·오케스트레이션 구조를 잡고 가장 빠른 검증 경로를 설계.

03

첫 데모

4주 안에 브라우저에서 돌아가는 첫 데모. 실제로 만져보고 방향을 확정.

04

제품화

파인튜닝·운영 자동화로 데모를 안정적인 서비스로 끌어올립니다.

Impact

데모가 아니라, 일하는 결과를 만듭니다

속도·정확도·비용 — 실제 운영에서 의미 있는 축으로 끌어올립니다.

4주
브라우저에서 돌아가는 첫 데모까지
도메인 특화
범용 모델이 아닌, 당신의 업무에 맞춘 파인튜닝
경량 · 로컬
토큰 폭증 없이 온프레미스로 안정적인 비용

* 정확한 도입 효과 수치는 프로젝트별로 측정해 공유드립니다.

Insights

현장에서 쌓은 기술 노트

현장에서 실제로 부딪히고 해결한 주제들입니다.

LLM 파인튜닝 실전

작은 도메인 모델이 큰 범용 모델을 이기는 지점, 데이터 큐레이션의 기술.

에이전트 오케스트레이션

여러 모델·도구를 안정적으로 엮는 워크플로와 관제 패턴.

온디바이스 AI 보안

격리 실행과 네트워크 유출 탐지로 사내 데이터를 지키는 법.

Blog

블로그 · 운영일지

케이스 스터디와 Tony AI Lab(페이퍼클립) 운영 기록.

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FAQ

자주 묻는 질문

ChatGPT랑 뭐가 달라요?

범용 AI가 아니라 귀사 데이터·업무에 맞춘 맞춤 AI를 직접 개발합니다. RAG·파인튜닝으로 우리 회사만의 답을 내는 시스템을 만듭니다.

데이터가 없어도 AI 도입이 가능한가요?

네. 공개 모델과 프롬프트·에이전트 설계만으로 시작하는 케이스도 많고, 데이터가 쌓이면 RAG·파인튜닝으로 정확도를 올립니다.

AI 개발 비용은 어느 정도인가요?

프로젝트 규모에 따라 다릅니다. 작은 챗봇·업무자동화부터 대규모 시스템까지, 범위를 함께 정해 견적을 드립니다.

사내 데이터가 외부로 나가나요?

아니요. 온프레미스·사내망 배포와 로컬 추론을 지원하며, 샌드박스 격리와 PII 유출 탐지로 데이터 반출을 차단합니다.

도입까지 얼마나 걸리나요?

보통 4주 안에 브라우저에서 직접 만져보는 첫 데모를 드리고, 거기서부터 운영 제품으로 함께 키웁니다.

비용은 어떻게 되나요?

범용 API 토큰 과금 대신 경량 파인튜닝 모델·로컬 추론으로, 사용량이 늘어도 비용이 안정적입니다. 범위에 따라 견적을 드립니다.

이미 쓰는 시스템과 연동되나요?

네. 기존 데이터·업무 흐름에 맞춰 오케스트레이션을 설계하고 API·온프레미스로 통합합니다.

당신의 아이디어, 4주 뒤에 돌아가게 만듭니다

LLM 파인튜닝부터 멀티 에이전트 오케스트레이션까지 — 어디서부터든 시작하세요.

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